为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
- 发表时间：2025-06-22 12:10:17
- 来源：
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫，因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型，并且想要AI Agent效果好，那就必须得用那几个数得上的AI大模型，比如编程用Claude 4， Gemini 2.5 Pro，其他还有OpenAI的API，这么一算，其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了，有些可能在…。
推荐资讯
- 2025-06-20 11:35:19为什么不用rust重写Nginx？
- 2025-06-20 11:25:19胸大的女孩子有什么烦恼？
- 2025-06-20 11:15:19眼睛有飞蚊症可以自愈吗?
- 2025-06-20 09:40:17黑客为什么可以做到无需知道源码的情况下找出系统漏洞？
- 2025-06-20 10:15:18鱼缸有没有简单的过滤配置搭配方式？
- 2025-06-20 11:25:19伊朗是不是应该该考虑购买中国的雷达、预警机和J10c了？
- 2025-06-20 11:00:19如何看待极客湾评测麒麟X90的性能与表现?
- 2025-06-20 10:35:18曼德拉是南非的罪人吗？
- 2025-06-20 10:45:18为什么腾讯云或者阿里云不让自建dns服务器?
- 2025-06-20 09:45:17鱼缸过滤全天开着太耗电，关掉半天又容易水浑，有什么好办法？
推荐产品
-
俄罗斯为什么这么菜，卫星侦查火力各个方面感觉都不像是现代化大国应该有的表现！?
这是俄罗斯2024年发射的军用侦察卫星，Resurs-P，卫 -
如何看待大量水库改名为湖?
水库改名叫湖，是有一定科学道理的。 在生态学的应用领域 -
Rust开发Web后端效率如何？
先叠几个定语： 你要是写Reactive Web，用Web -
Python 开发中如何进行文件读写操作？
文件操作是 Python 中非常常用的一类功能，无论是处理配
最新资讯